AI-modellen zijn geen objectieve of neutrale machines; ze zijn een spiegel van de gigantische hoeveelheid data waarop ze zijn getraind. Omdat die data door mensen is geschreven, neemt de AI onze bewuste en onbewuste vooroordelen (bias) feilloos over. Vaak wordt bias gezien als een puur technisch risico dat we moeten vermijden. In deze module draaien we het perspectief om. We gaan bias niet uit de weg, maar zoeken het juist bewust op. Je leert hoe vooroordelen en stereotypen in systemen ontstaan en hoe je deze tekortkoming transformeert in een krachtig, activerend onderwijsinstrument. Door AI als een sociologische spiegel te gebruiken, dwing je studenten tot cultuurreflectie en kritisch denken.
Verwacht een prikkelende sessie waarin we stereotypen over gender, etniciteit en sociaal-economische status met een vergrootglas durven te bekijken. Je ontdekt hoe AI-modellen fungeren als een ‘gemiddelden-machine’ en hoe je die code kunt kraken door doelgerichte counter-prompts in te zetten. Tijdens de groepsopdracht ‘De Bias-Detective’ zet je zelf een prompt-val op. Je laat de AI een schijnbaar neutrale tekst of afbeelding genereren, ontleedt de verborgen aannames met je collega’s en dwingt de AI vervolgens om ditzelfde scenario vanuit totaal verschillende culturele en historische perspectieven te belichten. Je verlaat de training met een kant-en-klaar lesconcept waarmee je studenten leert om voorbij hun eigen bubbel te kijken.
60 min per module (elke training bestaat uit minimaal twee modules van 60 min)
25 deelnemers
Nederlands, Engels
Wil je bepaalde details van deze sessie aanpassen? Neem contact met ons op en we kunnen de sessie aanpassen aan de behoeften van je team.
