Kritisch denken behouden
Wanneer studenten antwoorden direct overnemen van AI, ontstaat het risico op cognitieve luiheid: het kritisch denkvermogen verwatert omdat de denklast volledig wordt uitbesteed. Uitgerekend in dit digitale tijdperk is het zaak om de boot niet te missen en studenten op te leiden tot scherpe denkers. Tijdens deze training delen we dan ook graag al onze inzichten over hoe we AI niet gebruiken om het denken te vervangen, maar om het juist maximaal uit te dagen en aan te scherpen.
Verwacht een interactieve sessie waarin we duidelijk maken dat investeren in AI-vaardigheden leidt tot meer efficiëntie, creativiteit en werkplezier en minder tijdverlies aan repetitieve taken. Met concrete strategieën zoals falsificatie-opdrachten en het Socratische vragenvuur als rode draad, leer je hoe je AI-tools zo instelt dat ze fungeren als een intellectuele advocaat van de duivel. Zo leer je aantrekkelijke lesplannen en opdrachten bouwen waarmee je de ‘Waarom-vraag’ herwaardeert en AI op een verantwoorde manier toepast om studenten dieper te laten nadenken over hun aannames.
Opzoek naar eenduidig AI-beleid
We leven in razendsnel veranderende tijden en de opkomst van AI heeft een gigantische impact op de kaders binnen ons onderwijs. Uitgerekend in dit digitale tijdperk is het zaak om de boot niet te missen en als instelling proactief richting te geven in plaats van achter de feiten aan te lopen. Tijdens deze training delen we dan ook graag al onze inzichten over hoe je een eenduidig AI-beleid ontwikkelt dat rust op een heldere pedagogische visie, strakke juridische kaders en een gedragen implementatie.
Verwacht een interactieve sessie die duidelijk maakt hoe je de overstap maakt van angst en verbieden naar grip en verantwoorde integratie van AI binnen het onderwijs. Met concrete praktijkvoorbeelden en het beproefde ‘Verkeerslicht-model’ als rode draad, leer je hoe je de harde grenzen van de AVG en de Europese AI Act vertaalt naar werkbare afspraken voor het klaslokaal. Je ontdekt hoe je toetsvormen toekomstbestendig aanpast en ontwikkelt direct een toepasbare huisregel waarmee docenten en studenten morgen al veilig en uniform aan de slag kunnen.
Het onderwijs en de snelheid van innovatie
De technologische ontwikkeling van AI gaat sneller dan de reguliere vernieuwingscyclus van het onderwijscurriculum. Wanneer we vasthouden aan vaste lesmethodes, toetsen we vaardigheden die op de werkvloer al goedkoper en sneller door AI worden uitgevoerd. Tijdens deze sessie analyseren we hoe je de focus binnen de modules verschuift van feitenkennis (‘know-what’) naar het begrijpen van concepten, het kunnen toepassen van tools (‘know-how’) en het leren-hoe-te-leren.
We onderzoeken hoe je het curriculum direct kunt aanpassen op basis van de praktijk en co-creatie met het werkveld. Centraal staat het herzien van leerdoelen die risico lopen door automatisering. Je leert hoe je samen met je team een structurele innovatie-loop inricht om het vak elke 6 maanden een update te geven, en voert een groepsopdracht uit waarin studenten met behulp van AI de toekomst van scholen, schooltijden en docentrollen in 2050 uitwerken.
Onderwijs en de arbeidsmarkt
Wanneer de kloof tussen het klaslokaal en de werkvloer te groot wordt, verliest het diploma zijn waarde als startbewijs voor de arbeidsmarkt. Werkgevers in sectoren zoals de zorg, marketing en techniek zoeken momenteel niet naar mensen die AI vervangen, maar naar professionals die AI kunnen versterken. Tijdens deze sessie analyseren we hoe je AI-geletterdheid integreert in de beroepscompetenties, zodat studenten de verschuiving maken van uitvoerder naar regisseur die AI-systemen aanstuurt en de kwaliteit van de output controleert.
We onderzoeken hoe je het curriculum direct spiegelt aan de actuele, veranderende eisen van de relevante beroepsgroep. Centraal staat het ontwikkelen van het vermogen om te bepalen wanneer AI wordt ingezet en wanneer menselijke intuïtie of ethiek de doorslag moet geven. Je leert hoe je samen met je team via een gerichte AI-prompt een gap-analyse uitvoert op het huidige kwalificatiedossier, praktijkvoorbeelden zoals challenge-based learning integreert en opdrachten ontwerpt waarmee studenten de AI-praktijk op hun eigen stageplek in kaart brengen.
De veranderde rol van de docent
De essentie van de onderwijstransformatie ligt in de verschuiving van de “Sage on the Stage” naar de “Guide on the Side”. In een wereld waar kennis overal beschikbaar is, fungeert de docent niet langer als poortwachter van informatie, maar als regisseur van het leerproces. Waar AI uitblinkt in de inhoud en data, blinkt de docent uit in het proces en de betekenisgeving. Tijdens deze sessie concretiseren we hoe de pedagogische relatie tussen docent en student belangrijker wordt dan ooit.
We onderzoeken hoe je als docent effectief transformeert naar de vier nieuwe kernrollen: de kritische navigator, de reflectie-partner, de sociaal-emotionele coach en de ethische kompas-houder. Centraal staat het herverdelen van je dagelijkse werkzaamheden. Je leert hoe je routinetaken loslaat, hoe je de vrijgekomen tijd investeert in menselijke sturing en hoe je via collegiale intervisie de traditionele expert-rol loslaat om de onvervangbare ‘zorglast’ en inspiratie te intensiveren.
Kansen & risico’s van AI in het onderwijs
De opkomst van kunstmatige intelligentie zet het traditionele onderwijs op zijn kop. AI biedt veel mogelijkheden om lessen te verrijken en te personaliseren, maar dwingt ons tegelijkertijd tot het heroverwegen van fundamentele concepten zoals toetsing, originaliteit en de rol van de docent. Innovatie is prachtig, maar mag nooit ten koste gaan van de pedagogische kwaliteit en het kritische denkvermogen van de student. Tijdens deze strategische en ontwerpgerichte training kijken we voorbij de waan van de dag. We wegen zes belangrijke kansen af tegen 6 uitdagingen, zodat je leert hoe je AI-gestuurd onderwijs ontwerpt mét behoud van de menselijke en pedagogische maat.
Verwacht een hands-on sessie waarin we abstracte theorie direct omzetten in tastbare onderwijsprogramma’s. Je ontdekt hoe je AI op een veilige manier de klas inhaalt, bijvoorbeeld als motor voor differentiatie of als formatieve feedbackgever, terwijl je proactief de muren optrekt tegen blind plagiaat en passief leergedrag. Tijdens de groepsopdracht ga je samen met collega’s direct de rol van onderwijsontwerper aannemen. Jullie ontwerpen een kort project of een lessenserie waarin jullie twee specifieke kansen maximaliseren en gelijktijdig twee grote uitdagingen tackelen. Het doel? Een perfect gebalanceerd curriculum neerzetten dat klaar is voor de toekomst.
Wetgeving, ethiek en onderwijs
De integratie van AI in het onderwijs is allang geen puur technische vernieuwing meer; het is een complex juridisch en moreel vraagstuk geworden. Hoe zorg je ervoor dat je innovatieve lesideeën niet in strijd zijn met de strikte Europese AI Act of de privacyregels van de AVG? En hoe vertaal je abstracte waarden naar concrete afspraken op de werkvloer? Tijdens deze cruciale training leer je hoe je de nieuwste AI-technologieën volkomen rechtmatig, ethisch verantwoord en volgens de officiële onderwijs-richtlijnen inzet.
Verwacht een scherpe, praktijkgerichte sessie waarin we wetgeving vertalen naar werkbare afspraken voor jouw klaslokaal. We ontleden de impact van de AI Act en de AVG op jouw dagelijkse werk, en kijken hoe we de drie kernwaarden – menselijkheid, autonomie en rechtvaardigheid – bewaken in een wereld vol algoritmes. Je ontdekt hoe je het verkeerslicht-model effectief introduceert en hoe je studenten leert om verantwoording af te leggen over hun prompt-gebruik. Tijdens het praktijkgedeelte neem je een AI-toepassing die je morgen al wilt gebruiken direct onder de loep. Je toetst deze aan de wet- en regelgeving en schrijft ter plekke een glasheldere, compacte instructie voor jouw studenten.
KD als inputbron (RAG)
Wanneer je een AI-tool vraagt om een toets of lesplan te schrijven, put het model uit zijn wereldwijde trainingsdata. Het resultaat? Antwoorden die net niet aansluiten bij jouw curriculum, terminologie die afwijkt, of erger nog: subtiele feitelijke onjuistheden (hallucinaties). In deze sessie maken we met een andere aanpak om deze problemen te voorkomen. We stoppen met het gebruiken van AI als een alwetende “bron van waarheid” en transformeren het in een betrouwbare verwerkingsmachine. Dit doen we met de RAG-methode (Retrieval-Augmented Generation): we dwingen de AI om uitsluitend te werken met jouw specifieke vakkennis, kwalificatie-dossiers (KD) of lesmaterialen, zodat de output gegarandeerd klopt.
Verwacht een uiterst praktische schrijfsessie waarin je leert hoe je van één enkel, betrouwbaar basisdocument een complete bibliotheek aan onderwijsmaterialen maakt. Of je nu werkt in een afgeschermde omgeving zoals Microsoft Copilot of met gespecialiseerde tools zoals Google’s NotebookLM; je ontdekt hoe je een waterdicht kader stelt. Je leert de AI om te kijken naar jouw documenten. Vervolgens jagen we de AI aan om in een handomdraai lesplannen, gedifferentieerde opdrachten op verschillende niveaus, waterdichte toetsvragen en heldere spiekbrieven te genereren, allemaal aansluitend op jouw geüploade kennisdocument.
Tool-based learning in het onderwijs
Abstracte theorieën schieten bij studenten vaak pas echt wortel als ze er zélf mee aan de slag gaan in een realistische context. Of het nu gaat om het schrijven van een vindbare Google-tekst, het berekenen van een voedingsschema of het simuleren van een bedrijfsproces: studenten moeten de directe impact van hun keuzes kunnen zien. AI is een fantastische bondgenoot, maar de échte magie ontstaat wanneer je AI gebruikt als een strategische adviseur die jouw leerdoelen naadloos verbindt met innovatieve, gratis online tools. Tijdens deze interactieve en praktijkgerichte training stap je af van de traditionele luisterles en leer je hoe je activerende, tool-gestuurde werkvormen ontwerpt die studenten direct in de actiestand zetten.
Verwacht een dynamische sessie waarin we de brug slaan tussen didactiek en gratis onderwijstechnologie. We kijken naar inspirerende praktijkvoorbeelden, zoals het live testen van SEO-titels en meta-omschrijvingen in de Google-simulator SERPsim, om te zien hoe technologie de theorie direct tastbaar maakt. Tijdens het praktijkgedeelte ga je samen met collega’s de ‘Prompt-Aanval’ uitvoeren. Je neemt een eigen les in gedachten, voedt de AI met jouw specifieke leerdoelen en laat de AI fungeren als een creatieve technology scout. Je ontdekt verrassende, direct inzetbare applicaties, ontwerpt er ter plekke een activerende studentenopdracht omheen en onderwerpt de tool direct aan een kritische AVG-veiligheidscheck.