Wanneer je een AI-tool vraagt om een toets of lesplan te schrijven, put het model uit zijn wereldwijde trainingsdata. Het resultaat? Antwoorden die net niet aansluiten bij jouw curriculum, terminologie die afwijkt, of erger nog: subtiele feitelijke onjuistheden (hallucinaties). In deze sessie maken we met een andere aanpak om deze problemen te voorkomen. We stoppen met het gebruiken van AI als een alwetende “bron van waarheid” en transformeren het in een betrouwbare verwerkingsmachine. Dit doen we met de RAG-methode (Retrieval-Augmented Generation): we dwingen de AI om uitsluitend te werken met jouw specifieke vakkennis, kwalificatie-dossiers (KD) of lesmaterialen, zodat de output gegarandeerd klopt.
Verwacht een uiterst praktische schrijfsessie waarin je leert hoe je van één enkel, betrouwbaar basisdocument een complete bibliotheek aan onderwijsmaterialen maakt. Of je nu werkt in een afgeschermde omgeving zoals Microsoft Copilot of met gespecialiseerde tools zoals Google’s NotebookLM; je ontdekt hoe je een waterdicht kader stelt. Je leert de AI om te kijken naar jouw documenten. Vervolgens jagen we de AI aan om in een handomdraai lesplannen, gedifferentieerde opdrachten op verschillende niveaus, waterdichte toetsvragen en heldere spiekbrieven te genereren, allemaal aansluitend op jouw geüploade kennisdocument.
60 min per module (elke training bestaat uit minimaal twee modules van 60 min)
25 deelnemers
Nederlands, Engels
Wil je bepaalde details van deze sessie aanpassen? Neem contact met ons op en we kunnen de sessie aanpassen aan de behoeften van je team.
