Wanneer de kloof tussen het klaslokaal en de werkvloer te groot wordt, verliest het diploma zijn waarde als startbewijs voor de arbeidsmarkt. Werkgevers in sectoren zoals de zorg, marketing en techniek zoeken momenteel niet naar mensen die AI vervangen, maar naar professionals die AI kunnen versterken. Tijdens deze sessie analyseren we hoe je AI-geletterdheid integreert in de beroepscompetenties, zodat studenten de verschuiving maken van uitvoerder naar regisseur die AI-systemen aanstuurt en de kwaliteit van de output controleert.
We onderzoeken hoe je het curriculum direct spiegelt aan de actuele, veranderende eisen van de relevante beroepsgroep. Centraal staat het ontwikkelen van het vermogen om te bepalen wanneer AI wordt ingezet en wanneer menselijke intuïtie of ethiek de doorslag moet geven. Je leert hoe je samen met je team via een gerichte AI-prompt een gap-analyse uitvoert op het huidige kwalificatiedossier, praktijkvoorbeelden zoals challenge-based learning integreert en opdrachten ontwerpt waarmee studenten de AI-praktijk op hun eigen stageplek in kaart brengen.
60 min per module (elke training bestaat uit minimaal twee modules van 60 min)
25 deelnemers
Nederlands, Engels
Wil je bepaalde details van deze sessie aanpassen? Neem contact met ons op en we kunnen de sessie aanpassen aan de behoeften van je team.
