Tool-based learning in het onderwijs
Abstracte theorieën schieten bij studenten vaak pas echt wortel als ze er zélf mee aan de slag gaan in een realistische context. Of het nu gaat om het schrijven van een vindbare Google-tekst, het berekenen van een voedingsschema of het simuleren van een bedrijfsproces: studenten moeten de directe impact van hun keuzes kunnen zien. AI is een fantastische bondgenoot, maar de échte magie ontstaat wanneer je AI gebruikt als een strategische adviseur die jouw leerdoelen naadloos verbindt met innovatieve, gratis online tools. Tijdens deze interactieve en praktijkgerichte training stap je af van de traditionele luisterles en leer je hoe je activerende, tool-gestuurde werkvormen ontwerpt die studenten direct in de actiestand zetten.
Verwacht een dynamische sessie waarin we de brug slaan tussen didactiek en gratis onderwijstechnologie. We kijken naar inspirerende praktijkvoorbeelden, zoals het live testen van SEO-titels en meta-omschrijvingen in de Google-simulator SERPsim, om te zien hoe technologie de theorie direct tastbaar maakt. Tijdens het praktijkgedeelte ga je samen met collega’s de ‘Prompt-Aanval’ uitvoeren. Je neemt een eigen les in gedachten, voedt de AI met jouw specifieke leerdoelen en laat de AI fungeren als een creatieve technology scout. Je ontdekt verrassende, direct inzetbare applicaties, ontwerpt er ter plekke een activerende studentenopdracht omheen en onderwerpt de tool direct aan een kritische AVG-veiligheidscheck.
Toetsing met AI
Nu generatieve AI met één druk op de knop een schijnbaar perfect eindverslag kan genereren, staat het traditionele beoordelen onder hoogspanning. Het simpelweg nakijken van een ingeleverd Word-document levert geen waterdicht bewijs meer van de werkelijke vakkennis van een student. We moeten overgaan tot actie. Dat betekent niet dat we AI moeten verbieden, maar dat we de focus moeten verleggen: van wat de student inlevert naar hoe de student tot dat resultaat is gekomen. Het leerproces wordt hiermee niet alleen de weg naar het doel, maar het belangrijkste bewijsstuk zelf. Tijdens deze actiegerichte training leer je hoe je toetsen zo herontwerpt dat ze AI-resistent worden en hoe je het proces van de student objectief, efficiënt en transparant meet.
Verwacht een intensieve ontwerpsessie waarin we fraudegevoelige eindproducten (zoals ondernemingsplannen of onderzoeksrapporten) methodisch ontleden. We verkennen innovatieve strategieën voor procesgericht beoordelen, zoals de ‘Spoorzoeker’-methode en het annoteren van AI-output. Tijdens het praktijkgedeelte voeren we een ‘AI-Inbraaktest’ uit op één van jouw eigen toetsopdrachten en knippen we het traditionele verslag op in vier heldere procesfasen. Omdat procesgericht beoordelen tijdsintensief kan zijn, ontwerpen we direct een slim waarderingssysteem (rubric).
Identificeren van kansen en uitdagingen
De opkomst van kunstmatige intelligentie is geen tijdelijke trend of een simpele extra tool in de didactische gereedschapskist; het markeert een fundamentele verschuiving in hoe we onderwijs inrichten, organiseren en toetsen. Deze transformatie raakt de kern van de hele onderwijsinstelling. Het dwingt ons om een strategische balans te vinden tussen grensverleggende innovatie en de organisatorische stabiliteit van de school. Tijdens deze beleidsmatige en toekomstgerichte training kijken we voorbij de waan van de dag in het klaslokaal. We brengen de institutionele kansen en de onvermijdelijke organisatorische uitdagingen scherp in kaart, zodat jouw team of afdeling proactief de regie pakt over een AI-ready curriculum.
Verwacht een scherpe, analyserende sessie waarin we de impact van AI op macro- en mesoniveau ontleden. We bespreken hoe instellingen operational excellence kunnen bereiken door administratieve bottlenecks te elimineren, en hoe adaptieve curricula ons sneller laten inspelen op de veranderende AI-economie. Tegelijkertijd kijken we de uitdagingen recht in de ogen: hoe overbruggen we de dreigende ‘AI-kloof’ tussen docenten en tackelen we de angst voor cultuurverandering? Tijdens de strategische groepsopdracht vertalen we deze dynamiek direct naar jouw eigen onderwijspraktijk. Via een gerichte SWOT-analyse en een prioriteitenmatrix transformeren we abstracte toekomstvisies naar een concreet, direct uitvoerbaar actieplan voor de komende drie maanden.
Met AI de kennisbasis uitbreiden
Vroeger werd de grens van de kennis van een student vaak bepaald door de expertise van de docent en de inhoud van het lesboek. Met de komst van AI is die grens verdwenen. Studenten hebben nu de sleutel in handen om dieper te graven, complexe, vakoverstijgende verbanden te leggen en zich te specialiseren op een niveau dat voorheen uitdagender was binnen de muren van een klaslokaal. De AI fungeert hierbij als een 24/7 beschikbare specialist die taaie, academische materie moeiteloos vertaalt naar begrijpelijke taal. Dit vraagt om een fundamentele heroverweging van onze didactiek: als de AI alle feiten paraat heeft en de student in sneltreinvaart de hoogte in schiet, verandert de rol van de docent van de primaire kennisbron naar een navigator die stuurt op filtervaardigheden, relevantie en een ijzersterk fundament.
Tijdens deze grensverleggende module ontdek je hoe je studenten activeert om AI te gebruiken voor hoogwaardige kennisverdieping zonder dat zij verdrinken in de informatie-overvloed. In de groepsopdracht ‘De Verdiepings-Challenge’ nemen we een onderwerp uit jouw curriculum dat studenten vaak als ‘lastig’ of ‘droog’ ervaren. Samen met je collega’s ontwerp en test je een geavanceerd ‘verdiepings-prompt’ dat de AI dwingt om traditionele vakgrenzen te doorbreken en actuele casuïstiek te integreren. Tot slot voeren we een strategische discussie over de nieuwe rol van de docent in een onderwijslandschap waar de encyclopedische kennis altijd binnen handbereik is.
n8n automatiseringen
We leven in een tijd waarin het handmatig koppelen van verschillende systemen en data-stromen onnodig veel tijd en energie opslokt. Uitgerekend in dit digitale landschap is n8n de ultieme tool om de controle terug te pakken, omdat het je in staat stelt om applicaties visueel met elkaar te verbinden zonder dat je een regel code hoeft te schrijven. Tijdens deze laagdrempelige basistraining ontdek je de fundamenten van n8n en leer je hoe je deze krachtige open-source software gebruikt om jouw eerste bedrijfsprocessen slim en efficiënt te automatiseren.
Verwacht een uiterst praktische sessie waarin we stap voor stap de intuïtieve interface van n8n ontleden. Je leert hoe het ecosysteem van nodes, triggers en data-inputs precies samenwerkt en wat n8n zo uniek en flexibel maakt ten opzichte van andere automatiseringstools op de markt. In plaats van alleen te luisteren, ga je direct zelf aan de slag met een kant-en-klare, door de trainer aangeleverde workflow. Je ontleedt de logica achter deze automatisering, leert hoe de data door het systeem stroomt en experimenteert met kleine aanpassingen om direct de directe impact van je wijzigingen te zien.
Next level prompttechnieken
Je hebt de basis van prompten onder de knie, maar om AI ook strategisch voor je te laten werken is er meer nodig dan een simpele instructie. Juist nu de technologie complexere taken kan overnemen, is het de kunst om het denk- en redeneerproces van de AI doelgericht te regisseren. Tijdens deze geavanceerde training gaan we een flinke stap verder en masteren we de technieken die de grens tussen een leuk antwoord en een hoogwaardig eindproduct bepalen.
Verwacht een intensieve en verdiepende sessie waarin we direct aan de slag gaan met jouw eigen, complexe werkcases. Je leert hoe je met chain-of-thought prompten het logische redeneerpad van de AI stap voor stap aanstuurt om fouten te minimaliseren. Daarnaast ontdek je hoe je krachtige prompt-kettingen bouwt, waarbij de output van de ene prompt naadloos de input wordt voor de volgende. Door deze meer-staps taken in te richten en kritisch te evalueren, transformeer je AI van een simpele sparringpartner in een geavanceerde workflow-assistent.
De AI-Act: wetgeving en ethiek
De Europese AI Act is officieel van kracht en dat heeft een gigantische impact op hoe organisaties met kunstmatige intelligentie mogen omgaan. In dit nieuwe juridische landschap is het cruciaal om niet af te wachten, maar proactief te zorgen dat jouw AI-gebruik aan alle wettelijke eisen voldoet. Tijdens deze essentiële training maken we de complexe materie van de AI Act glashelder en vertalen we de wetgeving naar concrete, praktische stappen voor jouw dagelijkse werkpraktijk en organisatiebeleid.
Verwacht een interactieve en verhelderende sessie waarin we direct de diepte in duiken met jouw eigen AI-ambities. Je leert wat de verplichte ‘AI-geletterdheid’ precies inhoudt en wanneer de strenge transparantieplicht om de hoek komt kijken. Aan de hand van de officiële risicoclassificeringspiramide ga je in groepsverband jouw specifieke AI-werkzaamheden categoriseren. Zo ontdek je exact welke verplichtingen er voor jouw projecten gelden en hoe je AI op een ethische, veilige en volledig verantwoorde manier blijft inzetten binnen je team.
Milieu en ethiek
De adoptie van AI biedt ongekende kansen voor efficiëntie, maar brengt tegelijkertijd een grote maatschappelijke verantwoordelijkheid met zich mee. Juist nu het gebruik van deze technologie explodeert, is het essentieel om stil te staan bij de verborgen impact op zowel ethisch vlak als op ons klimaat. Tijdens deze bewustwordings-training duiken we in de schaduwzijden van kunstmatige intelligentie en leer je hoe je als organisatie bewuste, ethische en ecologisch verantwoorde keuzes maakt zonder in te leveren op innovatiekracht.
Verwacht een prikkelende en reflectieve sessie waarin we de ethische en ecologische voetafdruk van AI-systemen blootleggen. We onderzoeken hoe vooroordelen (bias) in data sluipen, wie de trainingsdata beïnvloedt en wat de werkelijke kosten zijn op het gebied van energie- en waterverbruik. Samen met andere deelnemers neem je een AI-toepassing uit je eigen werkpraktijk onder de loep om de herkomst, biases en milieukosten te analyseren. Met deze inzichten op zak leer je kritisch te kijken naar alternatieve, duurzamere tools en leg je de basis voor een integer AI-beleid.
Georchestreerde Agent bouwen in Copilot Studio
De toekomst van AI ligt niet in losse chatbots, maar in slimme netwerken van digitale assistenten die naadloos met elkaar samenwerken. Wanneer bedrijfsprocessen complexer worden, is één enkele AI-tool vaak niet meer genoeg; je hebt een ‘manager’ nodig die het overzicht bewaart en de juiste specialist inschakelt. Tijdens deze grensverleggende training in Microsoft Copilot Studio leer je hoe je zo’n georchestreerde agent bouwt: een centrale hoofdassistent die autonoom andere sub-agents aanstuurt om ingewikkelde, meerstaps werkstromen binnen jouw organisatie volledig te automatiseren.
Verwacht een strategische en technische diepduik waarin we de architectuur achter georchestreerde agents ontrafelen. Je ontdekt hoe je een effectieve taakverdeling ontwerpt, hoe je de communicatie tussen verschillende agents structureert en hoe je de regie strak in handen houdt binnen Copilot Studio. We starten met een blauwdruk op papier, waarbij je een concreet werkproces uit je eigen organisatie opknipt in logische hoofd- en sub-taken. Vervolgens zetten we de theorie direct om in de praktijk: deelnemers met de juiste licenties bouwen deze geavanceerde agentstructuur direct live op in de Microsoft-omgeving.