AI-agents als verlengstuk van de klas
In de traditionele onderwijssetting stopt de interactie zodra de student het klaslokaal verlaat of de docent de laptop dichtklapt. Als een student ’s avonds tijdens het studeren vastloopt op een complex theorieblok of een administratief formulier, valt het leerproces stil tot het volgende contactmoment. AI-agents (op maat geconfigureerde, slimme assistenten) fungeren hier als een digitale brug. Ze zijn dag en nacht beschikbaar om instructies te herhalen, vragen te beantwoorden of studenten stap voor stap door complexe processen te loodsen, precies op het moment dat de student de ondersteuning nodig heeft. Door de veelgestelde vragen (FAQ) te delegeren aan een agent, creëer je rust. De student kan direct door, en jij houdt als docent tijdens de les kostbare tijd over voor diepgaande gesprekken en sociaal-emotionele begeleiding.
Tijdens deze innovatieve module ontdek je hoe je een AI-agent ontwerpt die fungeert als een betrouwbaar, consistent verlengstuk van jouw opleiding. We waken er strikt voor dat de menselijke connectie niet verloren gaat. In de groepsopdracht ‘De Agent-Configuratie’ identificeer je een proces of brok theorie dat buiten de lessen om structureel voor de meeste mailtjes en vragen zorgt (zoals stage-administratie of een hardnekkige denkstap). Samen met je collega’s schrijf je de ‘systeem-instructies’ voor deze agent, bepalen we welke specifieke schoolbronnen hij mag gebruiken, en ontwerpen we een waterdichte ‘escalatie-regel’: het exacte breekpunt waarop de agent de student verplicht doorverwijst naar de docent of studieloopbaanbegeleider (SLB’er).
AI en het bewust opzoeken van bias
AI-modellen zijn geen objectieve of neutrale machines; ze zijn een spiegel van de gigantische hoeveelheid data waarop ze zijn getraind. Omdat die data door mensen is geschreven, neemt de AI onze bewuste en onbewuste vooroordelen (bias) feilloos over. Vaak wordt bias gezien als een puur technisch risico dat we moeten vermijden. In deze module draaien we het perspectief om. We gaan bias niet uit de weg, maar zoeken het juist bewust op. Je leert hoe vooroordelen en stereotypen in systemen ontstaan en hoe je deze tekortkoming transformeert in een krachtig, activerend onderwijsinstrument. Door AI als een sociologische spiegel te gebruiken, dwing je studenten tot cultuurreflectie en kritisch denken.
Verwacht een prikkelende sessie waarin we stereotypen over gender, etniciteit en sociaal-economische status met een vergrootglas durven te bekijken. Je ontdekt hoe AI-modellen fungeren als een ‘gemiddelden-machine’ en hoe je die code kunt kraken door doelgerichte counter-prompts in te zetten. Tijdens de groepsopdracht ‘De Bias-Detective’ zet je zelf een prompt-val op. Je laat de AI een schijnbaar neutrale tekst of afbeelding genereren, ontleedt de verborgen aannames met je collega’s en dwingt de AI vervolgens om ditzelfde scenario vanuit totaal verschillende culturele en historische perspectieven te belichten. Je verlaat de training met een kant-en-klaar lesconcept waarmee je studenten leert om voorbij hun eigen bubbel te kijken.
AI als formatieve feedbackgever
De pedagogische winst van kunstmatige intelligentie zit niet in enkel het geautomatiseerd kunnen toekennen van een cijfer. De ware transformatiekracht ligt in de formatieve begeleiding: het bieden van gerichte suggesties, diepe reflecties en concrete groeikansen op het moment dat de student midden in het leerproces zit. AI fungeert hierbij als een laagdrempelige, altijd beschikbare schrijfcoach. Dit brengt echter een groot risico met zich mee. Omdat AI-modellen zijn getraind op specifieke datasets, is de feedback die ze genereren nooit volledig neutraal. In deze module ontdek je hoe je de voordelen van formatieve AI-feedback benut, terwijl je studenten tegelijkertijd opleidt tot kritische consumenten die de ‘kleuring’ en verborgen aannames van die feedback feilloos leren herkennen en filteren.
Tijdens deze praktische en scherpe module zoomen we in op de didactische balans tussen de snelheid van AI en de autonomie van de student. Je leert hoe je voorkomt dat studenten feedback van een bot klakkeloos overnemen als de absolute waarheid. In de groepsopdracht ‘De Feedback-Dialoog’ neem je een schrijfproduct uit je eigen lespraktijk onder de loep. Samen met je collega’s ontwerp je een prompt die de AI dwingt om een activerende coachrol aan te nemen (vragen stellen in plaats van fouten verbeteren). Vervolgens voeren we een live bias-check uit om te achterhalen welke culturele of academische standaarden de AI onbewust hanteert, en ontwerpen we een verantwoordingstool voor studenten.
AI als motor voor differentiatie
In een klas met dertig studenten is er in de praktijk sprake van dertig verschillende leersnelheden, taalniveaus en achtergrondbehoeften. Voorheen was het voor een docent nagenoeg onmogelijk om voor iedere individuele student materiaal op maat te ontwikkelen; de voorbereidingstijd ontbrak simpelweg. AI verandert dit speelveld. Het is een slimme machine voor differentiatie op tempo, niveau, context en taal. Of het nu gaat om het toegankelijk maken van een taai artikel voor een NT2-student (Nederlands als tweede taal) of het uitdagen van een snelle leerling met complexe reflectievragen: met de juiste instructies differentieer je in een handomdraai, zonder dat de essentie van de leerstof verloren gaat.
Tijdens deze praktische module ervaar je hoe je binnen vijf minuten lesmateriaal klaarmaakt voor de gehele breedte van een diverse klas. We stappen af van de ‘one-size-fits-all’-benadering. In de groepsopdracht ‘De Transformatie-Studio’ neem je een basistekst uit je eigen lesmethode mee die voor de ene student te moeilijk is en voor de ander juist te makkelijk. Samen met je collega’s splitsen we deze tekst met behulp van AI op in drie functionele varianten (Basis, Verdieping en Context). Tot slot tackelen we een belangrijk didactisch vraagstuk: hoe zet je deze verschillende niveaus juist in om een gezamenlijk, inclusief klassengesprek te voeren, zodat differentiatie niet leidt tot eilandjes in de klas?
Agents — CustomGPT’s introductie
In de evolutie van kunstmatige intelligentie gaan we inmiddels veel verder dan de standaard chatbox die alles een beetje kan. Uitgerekend nu ligt de sleutel tot échte efficiëntie in het inzetten van gespecialiseerde AI-assistenten die volledig zijn voorgeprogrammeerd voor één specifieke taak of workflow. Tijdens deze introductietraining ontdek je de wereld van CustomGPT’s en AI Agents, en leer je hoe deze slimme systemen repeterend werk uit handen nemen, zodat jij en je team je kunnen focussen op wat er echt toe doet.
Verwacht een inspirerende sessie waarin we het verschil tussen CustomGPT’s, single purpose agents en bredere multiple purpose agents glashelder maken. We kijken naar succesvolle praktijkvoorbeelden en gaan direct zelf aan de slag om de werking van deze geavanceerde assistenten te ervaren. Je gaat zelfstandig een voorgeprogrammeerde agent testen en beoordelen op zijn mogelijkheden en beperkingen. Zo ontdek je in groepsverband precies voor welke specifieke taken binnen jouw eigen werkpraktijk een op maat gemaakte AI-assistent het meeste rendement oplevert.
Agents — Copilot Agent introductie
Binnen de vertrouwde Microsoft-omgeving kun je inmiddels veel verder gaan dan de standaard Copilot-chat die je helpt met algemene vragen. Om échte workflow-automatisering te bereiken, ligt de kracht nu in Copilot Agents: gerichte, slimme AI-assistenten die specifiek zijn ontworpen om unieke taken binnen jouw organisatie over te nemen. Tijdens deze introductietraining verken je hoe je deze specialistische agents naadloos integreert in je dagelijkse Microsoft 365-omgeving om repeterend werk drastisch te verminderen.
Verwacht een strategische sessie waarin we de structuur van Copilot Agents ontleden en de verschillen tussen single purpose en multiple purpose agents helder in kaart brengen. Ook ontdek je wanneer je kiest voor een Microsoft-oplossing versus een CustomGPT. Je kruipt direct zelf achter de knoppen om een voorgeprogrammeerde Copilot Agent binnen de Microsoft-omgeving uitgebreid te testen. Samen met andere deelnemers breng je in kaart welke processen binnen jouw team direct klaar zijn om door zo’n op maat gemaakte digitale assistent te worden overgenomen.
Agents — CustomGPT’s bouwen
Je hebt kennisgemaakt met de mogelijkheden van CustomGPT’s, maar de échte winst behaal je pas wanneer je een AI-assistent bouwt die exact volgens jouw regels en processen werkt. In een werkomgeving waar tijd kostbaar is, stelt het bouwen van een eigen GPT je in staat om specifieke expertise, sjablonen en werkstijlen te borgen in één slimme tool. Tijdens deze hands-on training transformeer je van een AI-gebruiker naar een AI-bouwer en leer je stap voor stap hoe je een CustomGPT opzet, traint en optimaliseert voor jouw dagelijkse behoeften.
Verwacht een intensieve en creatieve sessie waarin we aan de hand van visuele uitleg en duidelijke screenshots direct de diepte in duiken. Je leert hoe je waterdichte instructies schrijft die de focus en het gedrag van je GPT bepalen, en hoe je unieke kennisbronnen en documenten optimaal koppelt aan de achterkant van de tool. Je gaat direct zelfstandig aan de slag met een concrete use case uit je eigen praktijk: je bouwt je eigen GPT, traint de functionaliteiten, voegt databronnen toe en test het eindresultaat. Na afloop deel je jouw op maat gemaakte AI-collega met de groep.
Agents — Copilot Agents bouwen
Je hebt ontdekt wat Copilot Agents kunnen betekenen, maar de ultieme efficiëntieslag sla je pas als je er zelf een ontwerpt die naadloos aansluit op jouw unieke werkprocessen. In een dynamische Office-omgeving is het zelf bouwen van zo’n agent de manier om specifieke organisatiekennis, sjablonen en routines vast te leggen in een slimme, digitale assistent. Tijdens deze intensieve hands-on training transformeer je van een dagelijkse gebruiker in de architect van je eigen Microsoft 365-omgeving en leer je stap voor stap hoe je een Copilot Agent ontwerpt en optimaliseert.
Verwacht een uiterst praktische sessie waarin we aan de hand van heldere screenshots en visuele stappenplannen direct het bouwproces induiken. Je leert hoe je gedragsinstructies formuleert die de agent een messcherpe focus geven, en hoe je je eigen documenten, SharePoint-bronnen en data veilig aan de achterkant koppelt. Je gaat direct zelfstandig aan de slag met een concrete case uit je eigen werkpraktijk: je bouwt je eigen agent vanaf nul, traint het gedrag, koppelt de benodigde databronnen en test de output. Na afloop evalueren en delen we de gebouwde oplossingen met de groep.
Agents & Automatisering — Automatiseringen introductie
We leven in een tijdperk waarin de werkdruk hoog is en we kostbare tijd verliezen aan het handmatig overtypen van data, versturen van updates of bijwerken van systemen. Hoewel AI fantastisch is voor creativiteit en analyse, ligt de sleutel tot échte efficiëntie voor repeterend werk vaak in pure procesautomatisering. Tijdens deze verhelderende training maak je kennis met de basisprincipes van automatisering en ontdek je de kracht van n8n: een ongekend flexibele tool waarmee je verschillende applicaties moeiteloos aan elkaar koppelt om jouw dagelijkse werkstromen vlekkeloos en volautomatisch te laten verlopen.
Verwacht een strategische sessie waarin we het verschil tussen een Large Language Model (zoals ChatGPT of Copilot) en een dedicated automatiseringstool glashelder in kaart brengen. Je leert precies wanneer je kiest voor de logica van een workflow en wanneer voor de intelligentie van AI, zodat je de juiste technologie op de juiste plek inzet. In groepsverband ga je direct met een bestaand werkproces uit je eigen organisatie aan de slag. Je ontleedt de opeenvolgende stappen, identificeert de bottlenecks en tekent een gestructureerde workflow uit die klaar is voor de automatische piloot, waarna je de analyse deelt met de groep.