Agents — Copilot Agents bouwen
Je hebt ontdekt wat Copilot Agents kunnen betekenen, maar de ultieme efficiëntieslag sla je pas als je er zelf een ontwerpt die naadloos aansluit op jouw unieke werkprocessen. In een dynamische Office-omgeving is het zelf bouwen van zo’n agent de manier om specifieke organisatiekennis, sjablonen en routines vast te leggen in een slimme, digitale assistent. Tijdens deze intensieve hands-on training transformeer je van een dagelijkse gebruiker in de architect van je eigen Microsoft 365-omgeving en leer je stap voor stap hoe je een Copilot Agent ontwerpt en optimaliseert.
Verwacht een uiterst praktische sessie waarin we aan de hand van heldere screenshots en visuele stappenplannen direct het bouwproces induiken. Je leert hoe je gedragsinstructies formuleert die de agent een messcherpe focus geven, en hoe je je eigen documenten, SharePoint-bronnen en data veilig aan de achterkant koppelt. Je gaat direct zelfstandig aan de slag met een concrete case uit je eigen werkpraktijk: je bouwt je eigen agent vanaf nul, traint het gedrag, koppelt de benodigde databronnen en test de output. Na afloop evalueren en delen we de gebouwde oplossingen met de groep.
Agents & Automatisering — Automatiseringen introductie
We leven in een tijdperk waarin de werkdruk hoog is en we kostbare tijd verliezen aan het handmatig overtypen van data, versturen van updates of bijwerken van systemen. Hoewel AI fantastisch is voor creativiteit en analyse, ligt de sleutel tot échte efficiëntie voor repeterend werk vaak in pure procesautomatisering. Tijdens deze verhelderende training maak je kennis met de basisprincipes van automatisering en ontdek je de kracht van n8n: een ongekend flexibele tool waarmee je verschillende applicaties moeiteloos aan elkaar koppelt om jouw dagelijkse werkstromen vlekkeloos en volautomatisch te laten verlopen.
Verwacht een strategische sessie waarin we het verschil tussen een Large Language Model (zoals ChatGPT of Copilot) en een dedicated automatiseringstool glashelder in kaart brengen. Je leert precies wanneer je kiest voor de logica van een workflow en wanneer voor de intelligentie van AI, zodat je de juiste technologie op de juiste plek inzet. In groepsverband ga je direct met een bestaand werkproces uit je eigen organisatie aan de slag. Je ontleedt de opeenvolgende stappen, identificeert de bottlenecks en tekent een gestructureerde workflow uit die klaar is voor de automatische piloot, waarna je de analyse deelt met de groep.
Agents & Automatisering — Gevorderde uitleg
De theorie achter automatiseren is waardevol, maar de échte fijne kneepjes van het vak leer je pas wanneer je live achter de knoppen zit en een workflow ziet ontstaan. In een complexe digitale werkomgeving wil je niet alleen weten dát het werkt, maar wil je de logica en denkwijze achter een succesvolle integratie doorgronden. Tijdens deze uiterst praktijkgerichte training bouwen we de brug tussen theorie en praktijk: aan de hand van een live demonstratie transformeer je een leeg canvas stap voor stap tot een volledig werkende automatisering, terwijl je ontdekt hoe je AI strategisch inzet om je bouwproces te versnellen.
Verwacht een dynamische ‘mee-bouw-sessie’ waarin we geen stap overslaan en direct de diepte in duiken. Je leert hoe je een Large Language Model (LLM) gebruikt als jouw persoonlijke programmeer- en logica-assistent om complexe datatransformaties of node-instellingen moeiteloos te tackelen. We behandelen de meest gemaakte fouten in de praktijk en laten je zien hoe je deze proactief voorkomt. Onder directe begeleiding van de trainer leg je het fundament van je workflow, waarna je zelfstandig aan het roer gaat staan om de automatisering volledig aan te passen en te finetunen voor een specifieke use case uit jouw eigen organisatie.
AI als sparringspartner
Wanneer studenten AI uitsluitend gebruiken om antwoorden op te vragen, blijft hun leerproces passief. Het echte pedagogische leerproces vindt plaats wanneer we AI inzetten als een geduldige, altijd beschikbare sparringpartner. In deze module laten we de traditionele zoekmachine-functie volledig los. Je leert hoe je AI-tools zo instelt dat ze een actieve dialoog voeren; een dialoog die de student dwingt tot diepgaand nadenken, kritisch reflecteren en intensief oefenen met complexe beroepsvaardigheden. Door AI de rol van een kritische gesprekspartner te geven, creëer je een psychologisch veilige simulator waarin studenten onbeperkt fouten mogen maken voordat ze de echte praktijk instappen.
Verwacht een inspirerende en interactieve sessie waarin we ontdekken hoe AI gebruikt kan worden om realistische scenario’s te ervaren en in dit scenario een dialoog te oefenen, zoals een voortgang gesprek op stage. We kijken naar sprekende praktijkvoorbeelden om te zien hoe AI op een ethische en verantwoorde manier ingezet kan worden bij intense gesprekstrainingen. Tijdens de ‘Simulatie-Challenge’ ga je samen met je collega’s aan de slag als prompt-engineer. Jullie ontwerpen een geavanceerde rollenspel-prompt voor een praktijksituatie die studenten vaak spannend vinden, testen de bot live op zijn kritische scherpte en evalueren de didactische waarde van de feedback en de antwoorden die AI teruggeeft.
AI en het bewust opzoeken van bias
AI-modellen zijn geen objectieve of neutrale machines; ze zijn een spiegel van de gigantische hoeveelheid data waarop ze zijn getraind. Omdat die data door mensen is geschreven, neemt de AI onze bewuste en onbewuste vooroordelen (bias) feilloos over. Vaak wordt bias gezien als een puur technisch risico dat we moeten vermijden. In deze module draaien we het perspectief om. We gaan bias niet uit de weg, maar zoeken het juist bewust op. Je leert hoe vooroordelen en stereotypen in systemen ontstaan en hoe je deze tekortkoming transformeert in een krachtig, activerend onderwijsinstrument. Door AI als een sociologische spiegel te gebruiken, dwing je studenten tot cultuurreflectie en kritisch denken.
Verwacht een prikkelende sessie waarin we stereotypen over gender, etniciteit en sociaal-economische status met een vergrootglas durven te bekijken. Je ontdekt hoe AI-modellen fungeren als een ‘gemiddelden-machine’ en hoe je die code kunt kraken door doelgerichte counter-prompts in te zetten. Tijdens de groepsopdracht ‘De Bias-Detective’ zet je zelf een prompt-val op. Je laat de AI een schijnbaar neutrale tekst of afbeelding genereren, ontleedt de verborgen aannames met je collega’s en dwingt de AI vervolgens om ditzelfde scenario vanuit totaal verschillende culturele en historische perspectieven te belichten. Je verlaat de training met een kant-en-klaar lesconcept waarmee je studenten leert om voorbij hun eigen bubbel te kijken.
AI als formatieve feedbackgever
De pedagogische winst van kunstmatige intelligentie zit niet in enkel het geautomatiseerd kunnen toekennen van een cijfer. De ware transformatiekracht ligt in de formatieve begeleiding: het bieden van gerichte suggesties, diepe reflecties en concrete groeikansen op het moment dat de student midden in het leerproces zit. AI fungeert hierbij als een laagdrempelige, altijd beschikbare schrijfcoach. Dit brengt echter een groot risico met zich mee. Omdat AI-modellen zijn getraind op specifieke datasets, is de feedback die ze genereren nooit volledig neutraal. In deze module ontdek je hoe je de voordelen van formatieve AI-feedback benut, terwijl je studenten tegelijkertijd opleidt tot kritische consumenten die de ‘kleuring’ en verborgen aannames van die feedback feilloos leren herkennen en filteren.
Tijdens deze praktische en scherpe module zoomen we in op de didactische balans tussen de snelheid van AI en de autonomie van de student. Je leert hoe je voorkomt dat studenten feedback van een bot klakkeloos overnemen als de absolute waarheid. In de groepsopdracht ‘De Feedback-Dialoog’ neem je een schrijfproduct uit je eigen lespraktijk onder de loep. Samen met je collega’s ontwerp je een prompt die de AI dwingt om een activerende coachrol aan te nemen (vragen stellen in plaats van fouten verbeteren). Vervolgens voeren we een live bias-check uit om te achterhalen welke culturele of academische standaarden de AI onbewust hanteert, en ontwerpen we een verantwoordingstool voor studenten.